近年、製造業界ではデジタルトランスフォーメーション（DX）が急速に注目を集めています。本記事では、「製造業DX」とは何か、DX化が進まない理由や課題、実際の事例を詳しく解説していきます。これから製造業でDXを進めたい方はぜひ参考にしてください。
間接材購買は会社の価値を生み出すコア業務ではない上に、直接材の4倍の発注数があると言われています。
「これが普通」だと思っている業務が人手とコストを奪うムダの温床になっています。
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DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用して企業のビジネスモデルや価値提供を変革し、組織の競争力を高める取り組みのことです。DXは、従来のビジネスプロセスや業務をデジタル化し、新しい価値を創出することを目指しています。
DXを実現するためには、以下のような要素が重要です。
クラウドコンピューティング、IoT、AI、ビッグデータなどの最新技術を組織全体で活用することが求められます。
DXは組織全体の取り組みであるため、組織文化やリーダーシップ、働き方などの変革が必要です。
ビッグデータやAIを活用してデータ分析を行い、意思決定やビジネス戦略の策定に役立てることが重要です。
デジタルスキルを持つ人材を確保・育成し、組織内でデジタルイノベーションを推進する役割を担わせることが求められます。
製造業DX（デジタルトランスフォーメーション）は、製造業に特化したデジタル化の取り組みで、情報通信技術（ICT）やデータ活用、AIやIoTなどのデジタル技術を活用して、生産性向上、品質の向上、業務効率化、新たなビジネスモデルの構築などを目指しています。
この取り組みにより、従来の製造業の枠組みや働き方を大きく変革し、企業の競争力を高め、市場環境や顧客ニーズの変化に適応することが可能となります。
製造業DXを行う主な目的は、以下のようなものがあります。
以下の目的を達成することで、製造業DXは企業の持続的な成長を支える重要な要素となります。デジタル技術の進化は止まることがないため、企業は常に最新の技術やトレンドをキャッチアップし、適切な戦略や投資を行うことが重要です。
また、組織全体でデジタルトランスフォーメーションの意識を共有し、従業員のデジタルスキルを向上させるための教育・研修を実施することも、製造業DXの成功に不可欠な要素となります。
デジタル技術の活用により、生産プロセスや業務プロセスを効率化・最適化することで、企業の競争力を高めることができます。また、デジタル技術を活用した新たな製品やサービスを開発・提供することで、市場での差別化を図り、競争優位を獲得することが可能です。
デジタル技術を活用した生産プロセスや業務プロセスの効率化により、生産コストや業務コストを削減できます。例えば、IoTを活用した設備の予防保全により、設備の故障やダウンタイムを減らし、生産効率を向上させることが可能となります。
AIやデータ分析を活用して、生産工程や作業手順を最適化し、労働力の効率的な活用が可能になります。また、ロボットや自動化技術の導入により、労働集約型の作業から解放され、従業員がより付加価値の高い業務に注力できるようになります。
専門的な業務内容をDX化することで業務の内容の見える化が可能になり、いままで熟練の人しかできなかった属人的なことを若手でもできるようにしたり、専門的な業務もDX化したりしたたプロセスさえ分かれば誰でも簡単にできるようにすることができます。
デジタル技術を活用することで、これまでにない新しい製品やサービスを開発・提供できます。また、従来の製品やサービスにデジタル機能を追加することで、付加価値を高め、顧客ニーズに応えることができます。さらに、データの収集・分析を活用して、顧客のニーズや市場動向をより正確に把握し、マーケティング戦略や製品開発に活かせます。
市場環境や競合状況が急速に変化する中で、デジタル技術を活用することで、企業は柔軟かつ迅速に市場の変化に対応できます。例えば、スマートファクトリーやデジタルツイン技術を活用することで、生産やサプライチェーンの最適化をリアルタイムで実現可能です。
デジタル技術を活用して、顧客データや市場情報を収集・分析することで、顧客ニーズをより正確に把握し、そのニーズに迅速に対応することができます。また、顧客とのコミュニケーションをデジタル化することで、顧客満足度を向上させ、リピートビジネスや口コミによる集客を促進できるようになります。
製造業のDXが必要な理由は以下の通りです。
グローバル化が進む中、各国の製造業が競争相手となります。デジタル技術を活用し、生産効率や製品品質を向上させることで、競争力を維持・強化することが求められます。
厳しいコスト環境への対応: 原材料価格の上昇や環境規制の強化など、コスト増加要因が多く存在します。DXを通じて業務効率化やコスト削減を実現し、企業の収益性を向上させる必要があります。
高齢化が進む社会では労働力不足が深刻化しています。デジタル技術を活用し、自動化や効率化を図ることで、労働力不足の影響を緩和し、生産性を向上させることができます。
顧客ニーズの多様化への対応: 顧客のニーズは多様化し、個別化された製品やサービスが求められるようになっています。DXを活用して、柔軟な生産体制や短納期対応、顧客とのコミュニケーション強化など、顧客ニーズに応える取り組みが可能になります。
デジタル技術の活用により、従来の製造業の枠を超えた新しいビジネスチャンスが生まれます。IoTやAIなどの技術を活用した新サービスや、製品開発のスピードアップなど、イノベーションを創出することが期待できます。
サプライチェーンの最適化: デジタル技術を用いてサプライチェーン全体を最適化することで、リードタイムの短縮や在庫コストの削減、リスク管理の強化が可能になります。
グリーン化やサステナビリティが求められる現代社会では、製造業も環境負荷の削減が重要課題となります。デジタル技術を活用し、エネルギー効率の向上やリサイクル、廃棄物の削減など、環境負荷を軽減する取り組みが期待できます。
製造業においても、サイバーセキュリティの脅威が増加しています。デジタル技術を活用することで、セキュリティ対策を強化し、企業の知的財産や機密情報を守ることができます。
DXによる自動化や業務効率化は、労働者にとってもメリットがあります。過重労働の軽減やスキルアップの機会提供など、労働環境の改善が期待できます。
DXは、企業文化や組織構造にも大きな影響を与えます。オープンなコミュニケーションや組織横断的な協力が促進されることで、企業全体として革新的な取り組みが推進されるようになります。
デジタル技術を活用することで、生産ラインの最適化や効率化が可能になり、生産性が向上します。例えば、IoTデバイスを用いて機械の稼働状況や生産状況をリアルタイムで監視・分析し、問題が発生した際に迅速に対処することができます。また、AIを用いたプロセス改善や予測保全も実現でき、予防メンテナンスによって機械の停止時間を減らすことが可能です。
デジタル技術によって、リアルタイムでの情報共有やデータ分析が可能になり、製造現場の状況を正確に把握することができます。これにより、迅速な意思決定や問題解決が行えるようになります。例えば、スマートフォンやタブレットを用いて作業指示を表示したり、現場の状況をリアルタイムで共有したりすることで、効率的な生産管理が実現可能です。
製造業のDX化によって、コスト削減も実現されています。デジタル技術を活用することで、生産プロセスの効率化や無駄の削減が図られます。具体的には、自動化や最適化によって人件費やエネルギー消費が削減され、全体的な運用コストが低減されます。さらに、データ分析によって最適な資材調達や在庫管理が可能になり、資本コストの削減にも繋がります。これにより、企業の収益性が向上し、競争力が強化されることが期待できます。
デジタル技術を活用して、顧客ニーズを正確に把握し、適切な製品やサービスを提供することができます。例えば、顧客データを分析してトレンドを把握し、製品開発やマーケティング戦略に反映させることができます。また、オンラインでの販売やアフターサービスも充実させることができ、顧客満足度を向上させることも期待できるでしょう。
デジタル技術を活用し、企業が継続的に変化・進化していく力（ダイナミックケイパビリティ）を高めることができます。これにより、市場の変化に柔軟に対応し、競争力を維持・向上させることが可能です。例えば、データ分析やAIを用いて市場の変化をリアルタイムで把握し、事業戦略や組織の変革を迅速に実行することが可能になります。
データ分析やAIなどのデジタル技術を活用して、新たなビジネスモデルやサービスを開発し、市場での競争力を強化します。例えば、新たな技術やアイデアを組み合わせて、従来の製造業にはなかった革新的なサービスや製品を生み出すことができます。これにより、市場のリーダーとしての地位を維持・強化することが可能となります。
デジタル技術を用いて新たな市場や顧客層にアプローチし、事業の拡大を図ります。例えば、オンラインマーケットプレイスやソーシャルメディアを活用して、従来の販路とは異なる顧客層にリーチすることができます。また、オンラインでの販売やアフターサービスの充実を通じて、顧客基盤を拡大し、事業の成長を促進することが可能となるでしょう。
多くの製造業では、最適なIT投資が行われておらず、デジタル化に対する取り組みが遅れています。これは、予算やリソースの制約、そしてどの技術に投資すべきかの判断が難しいことが原因となっています。
適切なIT投資戦略を立てることが重要であり、企業は自社のニーズや目標に応じたテクノロジー選定や投資プランを策定する必要があります。
製造業におけるDXの第一歩は、生産プロセスや運用状況の見える化です。しかし、多くの企業では、現状のデータが散在しているため、どの部分から取り組むべきか判断が難しいことが課題となっています。
まず、現状のデータや情報を整理し、全体像を把握することが重要です。その上で、最も効果が期待できる部分や改善が容易な部分からDX化を進めることが効果的となります。また、外部の専門家やコンサルタントの意見を聞くことで、客観的な視点からのアドバイスを得られます。
データを効率的に活用できていない企業も多く、ビッグデータやAIを活用した価値創出が進んでいません。これは、データの収集や整理が不十分であったり、データ分析に必要なスキルやツールが不足していたりすることが原因となっています。
データ分析や活用に関する取り組みを強化するためには、データ管理の基盤整備や社内のデータリテラシー向上が求められます。
製造業のDXが進んでいない企業では、属人化している業務が多く、知識やノウハウの共有が不十分な状況があります。このため、組織全体での効率化やスケールメリットが享受できないまま、業務の非効率が続いています。デジタル技術を活用し、業務の共有化や標準化を図ることが重要です。
例えば、クラウドベースの情報共有プラットフォームや業務プロセスの自動化を導入することで、組織内の情報やノウハウの共有を促進し、業務の効率化が図られます。
製造業は、国際競争の激化や資源価格の変動など、厳しい経済環境に直面しています。このため、DXに取り組む余裕がないと感じる企業も多いですが、逆にデジタル技術を活用して競争力を維持・向上させることが求められます。
この厳しい環境下でのDXへの取り組みには、経営層の強いリーダーシップが必要です。また、限られたリソースを効果的に活用し、短期的な利益だけでなく、中長期的な競争力向上を目指す戦略が重要となります。
製造業でのDXには、専門知識を持つ人材が必要です。しかし、適切な人材の採用や育成が難しい状況にあります。これは、デジタル技術に関する教育やトレーニングが不足していることや、競合他社との人材獲得競争が激化していることが原因となっています。
企業は、人材の育成や採用に力を入れることが重要です。これには、内部教育プログラムの充実や外部の専門家との協力体制の構築、インセンティブ制度の見直しや風土改革など、多角的な取り組みが求められます。
DXを成功させるためには、経営陣と現場が緊密に連携し、意思決定のスピードを上げることが重要です。経営陣は現場の意見を積極的に取り入れ、現場は経営陣の意向を理解し、協力して取り組むことが求められます。
デジタル技術を効果的に活用するためには、適切なITインフラの整備が必要です。最新の技術動向に基づいた適切なハードウェアやソフトウェアを導入し、継続的な投資を行いましょう。
デジタル化が進むことで、サイバーセキュリティリスクも増大します。適切なセキュリティ対策を実施し、データ漏洩やシステム障害のリスクを低減させましょう。
製造業のDX化には、多様な技術やアイデアが必要です。オープンイノベーションを推進し、他企業や業界と連携して新たな価値を創出することが重要となります。
DXの取り組み成果を正確に把握するためには、KPIを設定し、成果の測定・評価を行うことが重要です。定期的にKPIを見直し、達成状況を確認しながら、取り組みを改善し続けましょう。
製造業のDX化を成功させるためには、組織風土の変革が欠かせません。デジタルマインドセットを浸透させ、従業員が自主的にデジタル技術を活用する環境を作りましょう。組織内のコミュニケーションを活性化させ、失敗を恐れずに新しい取り組みを試す文化を育てることが重要です。
製造業のDX化を進める上で、外部の専門家やコンサルタントと協力することも有効です。彼らの知見や経験を活用し、より効果的な取り組みを実現しましょう。
デジタル技術は日々進化しており、常に最新の知識を持つことが求められます。従業員のスキルアップを継続的に行い、技術研究にも力を入れることで、DXの取り組みがより効果的になります。
DX化を進める上で、顧客とのコミュニケーションを強化し、彼らのニーズを正確に把握することが重要です。顧客の声を取り入れ、それに応じた製品やサービスを開発しましょう。
DXは短期的な取り組みではなく、長期的な視点で計画を立てることが重要です。短期的な利益追求だけでなく、中長期的な成長や競争力向上を目指して取り組むことが求められます。
これらのポイントを踏まえ、製造業のDX化を進めることで、企業は競争力を維持・向上させ、持続的な成長を実現することができます。
DX化によって、製造業における情報の見える化を進めることができます。これは、生産ラインの各段階や日常の業務においてデータが収集・分析されることで、リアルタイムでの状況把握が可能になるためです。
例えば、IoTデバイスを用いて機械の稼働状況や生産工程の進捗をモニタリングし、異常が発生した場合には速やかに対応することができます。また、生産データを分析することで、過去の傾向や将来の予測が可能になり、より効果的な生産計画の立案が可能となります。
DXの成功には、専門知識を持つ人材が不可欠です。企業は、人材の採用や育成を積極的に行い、DXプロジェクトを成功に導くべきです。採用時には、データ分析やAI、クラウド技術などの専門スキルを持つ人材を見極めることが重要です。
また、社内教育や研修を充実させ、従業員のスキルアップを促進することで、DXに対応できる人材を育成しましょう。さらに、社内外の専門家とのネットワークを構築し、知見や経験を共有することで、人材の成長を加速させることができます。
データ活用はDXの基本となります。適切なデータ収集や分析を行い、データを効率的に活用することが求められます。データを収集する際には、クリーンデータの確保とデータ品質の維持に注意を払いましょう。
また、データ分析では、ビッグデータやAIを活用して、迅速かつ正確な判断を行うことが重要です。さらに、データを活用して業務プロセスを改善し、生産性の向上やコスト削減を実現することで、組織全体の競争力を高めることができます。
組織の変革を促すダイナミックケイパビリティを意識し、柔軟かつ迅速な対応ができる組織を目指しましょう。これには、組織文化やリーダーシップが大きく影響します。経営陣は、変化を恐れず、イノベーションを推進する姿勢を示すことが重要です。
また、組織内でのコミュニケーションや協力を促進し、知識や情報を共有することで、組織全体の学習能力を高めることができます。さらに、組織内外のネットワークを活用し、新たな技術や市場トレンドに対応できる能力を磨くことが重要です。
ダイナミックケイパビリティを意識した組織は、市場環境の変化に素早く適応し、競争優位を維持・向上させることが可能となります。
要約すると、製造業のDXを成功させるためには、以下のコツが重要です。
これらのポイントを押さえることで、製造業のDX化に向けた取り組みを効果的に進めることができます。市場環境や技術の変化に柔軟に対応し、競争力を維持・向上させることを目指しましょう。
ニッスイは、全国の拠点で海産物や食品の製造・加工を行っている大手企業です。ビズネットの購買管理プラットフォームを導入することでDX化し、副資材・間接材の購買業務を見える化・効率化やコスト削減を実現しました。
ニッスイの購買部門は、多数の拠点と取引先とのやり取りを行っており、副資材・間接材の購買業務が複雑化・労力化していました。また、それぞれの拠点が独自の購買業務を行っていたため、情報共有や効率化が難しい状況にありました。
購買管理プラットフォームを導入したことで、以下の効果が得られました。
-業務効率化
プラットフォームによって、購買業務の一元化が実現しました。これにより、各拠点間の情報共有が容易になり、業務の効率化が図られました。
-コスト削減
プラットフォームの導入により、購買業務の透明化が進み、適正な価格での取引が可能になりました。また、一括購入などの効率的な購買戦略が実現し、コスト削減が達成されました。
-データ活用
プラットフォーム上で収集されるデータを活用することで、購買傾向やコスト削減のポイントを把握し、より効果的な購買戦略を立てることができました。
ニッスイの購買管理プラットフォーム導入事例は、製造業におけるDXの成功事例として注目に値します。この事例から学ぶべき点は、デジタル技術を活用して業務プロセスを一元化・効率化し、コスト削減やデータ活用を実現することが可能であることです。
また、この事例は、単に新しい技術を導入するだけでなく、従業員がプラットフォームを活用して業務を改善する姿勢が重要であることを示しています。従業員の理解と協力があって初めて、DXの効果が最大限発揮されることを念頭に置くべきです。
さらに、DX化に取り組む企業にとって、ニッスイの事例は他業務への応用の可能性も示唆しています。購買管理だけでなく、生産管理や販売管理など、他の業務にもデジタル技術を適用することで、企業全体の効率化や競争力強化を図ることができるでしょう。
トヨタ自動車は、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進するために、「工場IoT・トヨタIoT」というプロジェクトを展開しています。このプロジェクトは、工場内の設備やロボットからリアルタイムでデータを収集することで、生産ラインの効率化や品質向上を実現しようというものです。IoT技術を活用したデータ収集と、AI技術やデータ分析を用いた最適化がプロジェクトの主要な要素です。
具体的な取り組みとしては、設備の故障予測を行い、メンテナンスコストの削減やダウンタイムの最小化を実現しています。また、生産工程の最適化により、生産性の向上やリードタイムの短縮が可能となっています。さらに、エネルギー消費の削減によって、環境負荷の低減にも取り組んでおり、企業としての持続可能性を高めています。
この「工場IoT・トヨタIoT」プロジェクトは、トヨタ自動車の生産現場だけでなく、関連企業やサプライチェーン全体にも展開されており、製造業全体のDX化を推進する役割を果たしています。例えば、トヨタグループのデンソーやアイシン精機なども、同様の技術やシステムを導入し、生産効率の向上やコスト削減を実現しています。
さらに、トヨタ自動車はこの「工場IoT・トヨタIoT」の取り組みを通じて得られたノウハウを他の企業と共有し、業界全体の技術向上やイノベーションを促しています。これにより、他の企業も同様の取り組みを始めるきっかけとなり、製造業全体の競争力が向上していくことが期待されています。
トヨタ自動車が展開する「工場IoT・トヨタIoT」プロジェクトは、製造業界におけるデジタルトランスフォーメーションの成功例として、他の企業にも参考となるでしょう。このような取り組みを通じて、製造業全体がデジタル化を進めることで、より効率的で持続可能な生産体制の構築が可能となります。
また、トヨタ自動車が他の企業との協業や技術共有を積極的に行っていることは、業界全体の発展に寄与するだけでなく、新たなビジネスチャンスやイノベーションを生み出すことができるという点でも重要です。これにより、業界全体がより競争力のあるものとなり、グローバル市場での地位を強化することができるでしょう。
トヨタ自動車の「工場IoT・トヨタIoT」プロジェクトを見ることで、製造業におけるDX化の重要性や可能性がより具体的に理解できます。IoT技術やデータ分析、AIを活用したシステムの導入は、生産効率の向上やコスト削減だけでなく、競争力の向上や業界全体のイノベーションにも寄与することがわかります。また、持続可能性や環境負荷の低減といった社会的課題にも取り組むことが可能となり、企業の価値向上につながっています。
製造業におけるデジタルトランスフォーメーションは、今後もますます重要となる分野です。トヨタ自動車の「工場IoT・トヨタIoT」プロジェクトの成功は、他の企業がDX化を進める上での参考となり、業界全体の発展に寄与することが期待されています。
三菱電機が開発・導入している独自の生産システム「e-F@ctory」は、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの成功例として注目を集めています。このシステムは、インダストリー4.0の概念に基づいており、各種設備やロボットがIoT技術を用いてリアルタイムでデータを収集・共有することで、生産ライン全体の最適化を図ります。その結果、生産効率の向上や在庫の削減、納期短縮などが実現されています。
さらに、「e-F@ctory」では、AIやビッグデータを活用して設備の故障予測や生産工程の最適化を行います。これにより、メンテナンスコストの削減やダウンタイムの最小化が可能となり、生産性の向上につながります。また、顧客ニーズに素早く対応することができ、競争力の向上につながっています。
「e-F@ctory」は、三菱電機の自社工場だけでなく、他企業にも展開されています。例えば、自動車部品メーカーのデンソーや、電子部品メーカーの村田製作所などが「e-F@ctory」を導入し、生産効率の向上やコスト削減を実現しています。これにより、製造業全体のDX化を支援しているのです。
三菱電機は「e-F@ctory」に関連する技術やノウハウを他企業と共有することで、業界全体の技術向上やイノベーションを促しています。この取り組みは、製造業界におけるパートナーシップや協業の重要性を示しており、他の企業にも参考となるでしょう。
「e-F@ctory」の成功事例を見ることで、製造業におけるDX化の重要性や可能性がより具体的に理解できます。IoT技術やデータ分析、AIを活用したシステムの導入は、生産効率の向上やコスト削減だけでなく、競争力の向上や業界全体のイノベーションにも寄与することがわかります。
川崎重工業は、自社開発の社内SaaS（Software as a Service）を導入し、業務効率化を図っています。この社内SaaSは、従業員がクラウド上で共有することができるアプリケーションやデータベースを活用し、業務プロセスを効率化することを目指しています。具体的な取り組みとして、設計や生産管理、メンテナンス業務などの各種業務で、社内SaaSを活用して情報共有やコラボレーションを促進しています。
例えば、設計業務では、複数の拠点やチームが共同で設計データにアクセスし、リアルタイムで変更やフィードバックを共有できることで、設計プロセスの迅速化が図られています。また、生産管理では、リアルタイムで生産ラインの状況を把握し、生産計画や在庫管理を最適化することで、生産効率の向上や在庫コストの削減が実現されています。
さらに、メンテナンス業務では、センサー技術を用いて設備の稼働状況や故障予兆をリアルタイムで把握し、適切なメンテナンススケジュールを立てることで、設備のダウンタイムの削減や寿命の延長が実現されています。
これらの取り組みにより、川崎重工業は従業員の業務負担を軽減し、業務プロセスの効率化が実現されています。また、社内SaaSの導入は、企業内での情報共有やコラボレーションを促進し、イノベーションの創出にも寄与しています。このような事例を通して、製造業においてDX化がいかに成功をもたらすかが示されており、他の企業にも参考となるでしょう。
購買管理システムの活用は、製造業のDXにおいても非常に効果的です。これにより、調達業務の効率化やコスト削減が図られるだけでなく、サプライチェーン全体の最適化も実現できます。
製造業のDXは、多くの課題を克服しながら進める必要がありますが、その効果は大きく、生産性向上や顧客満足度の向上などが期待できます。DXを成功させるためには、企業のビジョンや目標を明確にし、適切な人材の確保・育成、データ活用、ダイナミックケイパビリティの意識などが重要です。
なお、購買管理システムを活用することで、製造業のDXをより効果的に進めることができます。ビズネットの調達購買プラットフォームは、14000社での利用実績のある多くの企業に選ばれる信頼性と実績を持つソリューションです。ぜひ、ご検討いただき、製造業のDXを成功させましょう。
この記事の監修者
ビズネット株式会社
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